数据库性能测试的测试指标,数据库性能测试工具

1、确定性能测试的目标

之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等

（1）接口响应时间不能超过3秒（每个接口的响应时间）

（2）需要达到的tps为1000（每秒钟处理的事物数）

（3）服务器cpu以及内存使用率小于75%

2、执行前的准备工作

（1）了解系统架构：所用到的接口服务器数据库性能测试的测试指标，应用服务器数据库性能测试的测试指标，缓存服务器数据库性能测试的测试指标，数据库服务器等

（2）测试数据的准备：用户数据、商品数据、订单数据等

（3）接口调试：测试单个接口是否正常

（4）压测工具的选择与压测脚本的编写与调试

3、执行压测以及监控各项指标

（1）执行压测脚本：通过在被测系统上不断增加压力数据库性能测试的测试指标，直到被测试系统的性能满足生产性能的要求

（2）系统服务监控：如服务器，数据库，cpu，内存，数据库连接数，tps, error, 平均值，90%百分位，等是否满足性能指标要求

4、性能调优

（1）参与人员：测试、开发、运维、DBA等

（2）基于上一步的监控数据，对性能频颈进行定位、分析，优化

5、性能回归测试

（1）再次执行压测脚本

（2）系统服务监控数据收集

（3）监控数据分析，直到满足性能指标；如不满足则再次进行调优，之后性能回归测试执行

6、编写测试报告

（1）压测概要，涉及到的测试工具，各种指标的介绍

（2）压测服务器信息，cpu，内存，操作系统，用途

（3）压测目的，是否达到性能要求

（4）压测方案，不断对系统施加压力，直到满足性能的要求

（5）压测结果

注意点：

（1）测试执行时，执行多次，取平均结果更为准确

（2）单机并发不够时，采用多机分布式并发，多机分布式不够采用阿里云等进行压测

（3）测试过程，一定要尽可能模拟实际应用场景

优化总结（参考）

1、架构的升级（增加reads缓存）

（1）注册接口：获取卡号后，暂存缓存服务器，并进入MQ队列，MQ队列取出后，保存数据库

（2）查询接口：原来读取的mysql数据库，改成读取的redis（缓存）

2、开发代码

（1）代码的逻辑优化

（2）接口返回值的优化，删除多余的返回字段

3、数据库

（1）SQL优化（加索引），查询方式

（2）SQL语句优化

4、硬件配置

（1）增加服务器、数据库cpu

（2）横向扩展增加服务器

5、服务器的部署

（1）资源的分配：把接口服务器上部署的应用挪到其他服务器

（2）根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等

6、服务器负载不均衡

（1）由原来的的择优分配机制改成轮询方式

（2）选择一台最优的服务器镜像拷贝到其他服务器，保证每台服务器对应的程序以及部署都是一样的

7、日志级别

（1）减少了日志量由原来的info改成error（日志级别越低输出的日志内容就越多，对系统性能影响很大）

（2）异步输出比同步输出性能高

1、服务器、数据库等，cpu、内存的使用率，磁盘I/O，网络带宽

2、并发用户数，在线用户数，

3、每个接口响应时间，平均响应时间

4、吞吐量：tps

5、事务成功率，超时错误率

公众号：AllTests软件测试