资源名称：图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文
第I部分绪论
第1章什么是机器学习
第2章学习模型
第II部分有监督回归
第3章最小二乘学习法
第4章带有约束条件的最小二乘法
第5章稀疏学习
第6章鲁棒学习
第III部分有监督分类
第7章基于最小二乘法的分类
第8章支持向量机分类
第9章集成分类
第10章概率分类法
第11 章序列数据的分类
第IV部分无监督学习
第12章异常检测
第13章无监督降维
第14章聚类
第V部分新兴机器学习算法
第15章在线学习
第16章半监督学习
第17章监督降维
第18章迁移学习
第19章多任务学习
第VI部分结 语
第20章总结与展望
资源截图：
![图解机器学习完整版 （[日]杉山将） 中文](https://img.imahui.com/uploads/202009/e2jeg5jywze.png?x-oss-process=image/resize,m_mfit,h_380,w_500 "图解机器学习完整版 （[日]杉山将） 中文")
xi**du 8月前 
![[郝斌]C语言自学视频教程（共180集）](https://img.imahui.com/upvideo/20181206/1534733852205.jpg?x-oss-process=image/resize,w_290)
