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资源名称:PyTorch深度学习实战 高清pdf
1 Facebook深度学习框架PyTorch2 变量3 求导4 损失函数5 优化器Optim 6 线性回归 7 numpy矩阵的保存 8 模型的保存和导入 9 卷积层 10 池化层 11 Mnist手写数字图像识别 12 图像处理 13 RNN和LSTM原理 14 PyTorch中的LSTM 15 Embedding层 16 LSTM文本分类 17 参考
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