资源名称：MySQL技术内幕：SQL编程

资源目录：

序

前　言

第1章　SQL编程/1

1.1　MySQL数据库/2

1.1.1　MySQL数据库历史/2

1.1.2　MySQL数据库的分支版本/4

1.2　SQL编程/5

1.3　数据库的应用类型/7

1.3.1　OLTP/7

1.3.2　OLAP/8

1.3.3　OLTP与OLAP的比较/9

1.3.4　MySQL存储引擎及其面向的数据库应用/10

1.4　图形化的SQL查询分析器/12

1.4.1　MySQL Workbench/12

1.4.2　Toad for MySQL/12

1.4.3　iMySQL-Front/13

1.5　小结/15

第2章　数据类型/16

2.1　类型属性/17

2.1.1　UNSIGNED/17

2.1.2　ZEROFILL/20

2.2　SQL_MODE设置/21

2.3　日期和时间类型/26

2.3.1　DATETIME和 DATE/26

2.3.2　TIMESTAMP/28

2.3.3　YEAR和TIME/30

2.3.4　与日期和时间相关的函数/31

2.4　关于日期的经典SQL编程问题/34

2.4.1　生日问题/34

2.4.2　重叠问题/37

2.4.3　星期数的问题/48

2.5　数字类型/53

2.5.1　整型/53

2.5.2　浮点型（非精确类型）/54

2.5.3　高精度类型/54

2.5.4　位类型/55

2.6　关于数字的经典SQL编程问题/56

2.6.1　数字辅助表/56

2.6.2　连续范围问题/58

2.7　字符类型/60

2.7.1　字符集/60

2.7.2　排序规则/64

2.7.3　CHAR和VARCHAR/68

2.7.4　BINARY和VARBINARY/70

2.7.5　BLOB和TEXT/72

2.7.6　ENUM和SET类型/73

2.8　小结/75

第3章　查询处理/76

3.1　逻辑查询处理/77

3.1.1　执行笛卡儿积/79

3.1.2　应用ON过滤器/80

3.1.3　添加外部行/83

3.1.4　应用WHERE过滤器/84

3.1.5　分组/85

3.1.6　应用ROLLUP或CUBE/86

3.1.7　应用HAVING过滤器/86

3.1.8　处理SELECT列表/87

3.1.9　应用DISTINCT子句/87

3.1.10　应用ORDER BY子句/88

3.1.11　LIMIT子句/92

3.2　物理查询处理/93

3.3　小结/95

第4章　子查询/96

4.1　子查询概述/97

4.1.1　子查询的优点和限制/97

4.1.2　使用子查询进行比较/97

4.1.3　使用ANY、IN和SOME进行子查询/98

4.1.4　使用ALL进行子查询/99

4.2　独立子查询/99

4.3　相关子查询/105

4.4　EXISTS谓词/109

4.4.1　EXISTS /109

4.4.2　NOT EXISTS/111

4.5　派生表/113

4.6　子查询可以解决的经典问题/114

4.6.1　行号/114

4.6.2　分区/118

4.6.3　最小缺失值问题/121

4.6.4　缺失范围和连续范围/122

4.7　MariaDB对SEMI JOIN的优化/126

4.7.1　概述/126

4.7.2　Table Pullout优化/127

4.7.3　Duplicate Weedout 优化/128

4.7.4　Materialization优化/129

4.8　小结/130

第5章　联接与集合操作/132

5.1　联接查询/133

5.1.1　新旧查询语法/133

5.1.2　CROSS JOIN/134

5.1.3　INNER JOIN/137

5.1.4　OUTER JOIN/138

5.1.5　NATURAL JOIN/141

5.1.6　STRAIGHT_JOIN/141

5.2　其他联接分类/142

5.2.1　SELF JOIN/143

5.2.2　NONEQUI JOIN/144

5.2.3　SEMI JOIN和ANTI SEMI JOIN/145

5.3　多表联接/146

5.4　滑动订单问题/148

5.5　联接算法/150

5.5.1　Simple Nested-Loops Join算法/150

5.5.2　Block Nested-Loops Join算法/155

5.5.3　Batched Key Access Join算法/158

5.5.4　Classic Hash Join算法/161

5.6　集合操作/163

5.6.1　集合操作的概述/163

5.6.2　UNION DISTINCT和UNION ALL/165

5.6.3　EXCEPT/167

5.6.4　INTERSECT/170

5.7　小结/171

第6章　聚合和旋转操作/172

6.1　聚合 /173

6.1.1　聚合函数/173

6.1.2　聚合的算法/174

6.2　附加属性聚合/176

6.3　连续聚合/178

6.3.1　累积聚合/179

6.3.2　滑动聚合/183

6.3.3　年初至今聚合/184

6.4　Pivoting/185

6.4.1　开放架构/185

6.4.2　关系除法/187

6.4.3　格式化聚合数据/189

6.5　Unpivoting/191

6.6　CUBE 和 ROLLUP/193

6.6.1　ROLLUP/193

6.6.2　CUBE/196

6.7　小结/197

第7章　游标/198

7.1　面向集合与面向过程的开发/199

7.2　游标的使用/199

7.3　游标的开销/200

7.4　使用游标解决问题/202

7.4.1　游标的性能分析/202

7.4.2　连续聚合/203

7.4.3　最大会话数/206

7.5　小结/210

第8章　事务编程/211

8.1　事务概述/212

8.2　事务的分类/214

8.3　事务控制语句/219

8.4　隐式提交的SQL语句/224

8.5　事务的隔离级别/225

8.6　分布式事务编程/229

8.7　不好的事务编程习惯/234

8.7.1　在循环中提交/234

8.7.2　使用自动提交/236

8.7.3　使用自动回滚/236

8.8　长事务/239

8.9　小结/240

第9章　索引/242

9.1　缓冲池、顺序读取与随机读取/243

9.2　数据结构与算法/246

9.2.1　二分查找法/246

9.2.2　二叉查找树和平衡二叉树/247

9.3　B+树/249

9.3.1　B+树的插入操作/250

9.3.2　B+树的删除操作/252

9.4　B+树索引/253

9.4.1　InnoDB B+树索引/254

9.4.2　MyISAM B+树索引/256

9.5　Cardinality/256

9.5.1　什么是Cardinality/256

9.5.2　InnoDB存储引擎怎样统计Cardinality/257

9.6　B+树索引的使用/259

9.6.1　不同应用中B+树索引的使用/259

9.6.2　联合索引/260

9.6.3　覆盖索引/262

9.6.4　优化器选择不使用索引的情况/263

9.6.5　INDEX HINT/265

9.7　Multi-Range Read/267

9.8　Index Condition Pushdown/269

9.9　T树索引/271

9.9.1　T树概述/271

9.9.2　T树的查找、插入和删除操作/272

9.9.3　T树的旋转/273

9.10　哈希索引/276

9.10.1　散列表/276

9.10.2　InnoDB存储引擎中的散列算法/278

9.10.3　自适应哈希索引/278

9.11　小结/279

第10章　分区/280

10.1　分区概述/281

10.2　分区类型/283

10.2.1　RANGE分区/283

10.2.2　LIST分区/289

10.2.3　HASH分区/291

10.2.4　KEY分区/293

10.2.5　COLUMNS分区/293

10.3　子分区/295

10.4　分区中的NULL值/298

10.5　分区和性能/301

10.6　在表和分区间交换数据/305

10.7　小结/307

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