资源名称：收获，不止SQL优化--抓住SQL的本质

作者简介：

梁敬彬，福富研究院副理事长、公司唯一四星级内训师。不仅是公司特级专家也是国内一线知名数据库专家，其个人及团队在数据库优化和培训领域有着丰富的经验、过硬的质量和良好的口碑。多次应邀担任国内外数据库大会的演讲嘉宾，在业界有着广泛的影响力。著有多本畅销数据库技术书籍，其代表作《收获，不止Oracle》已成为数据库领域有口皆碑的经典书籍，《收获，不止SQL优化》即将开创一个新的里程碑。

梁敬弘，清华大学计算机系博士毕业，在计算机领域和金融领域皆有建树，拥有多项计算机相关核心专利技术的同时，还拥有金融行业的CFP等高级认证。现就职于华夏银行总行。

资源目录：

第1章　全局在胸——用工具对SQL整体优化 1

1.1　都有哪些性能工具 1

1.1.1　不同调优场景分析 2

1.1.2　不同场景对应工具 2

1.2　整体性能工具的要点 4

1.2.1　五大性能报告的获取 5

1.2.2　五大报告关注的要点 10

1.3　案例的分享与交流 18

1.3.1　和并行等待有关的案例 18

1.3.2　和热块竞争有关的案例 19

1.3.3　和日志等待有关的案例 20

1.3.4　新疆某系统的前台优化 20

1.3.5　浙江某系统的调优案例 21

1.4　本章总结延伸与习题 21

1.4.1　总结延伸 21

1.4.2　习题训练 23

第2章　风驰电掣——有效缩短SQL优化过程 24

2.1　SQL调优时间都去哪儿了 25

2.1.1　不善于批处理频频忙交互 25

2.1.2　无法抓住主要矛盾瞎折腾 25

2.1.3　未能明确需求目标白费劲 26

2.1.4　没有分析操作难度乱调优 26

2.2　如何缩短SQL调优时间 27

2.2.1　先获取有助调优的数据库整体信息 27

2.2.2　快速获取SQL运行台前信息 27

2.2.3　快速拿到SQL关联幕后信息 28

2.3　从案例看快速SQL调优 29

2.3.1　获取数据库整体的运行情况 29

2.3.2　获取SQL的各种详细信息 29

2.4　本章总结延伸与习题 32

2.4.1　总结延伸 32

2.4.2　习题训练 33

第3章　循规蹈矩——如何读懂SQL执行计划 34

3.1　执行计划分析概述 35

3.1.1　SQL执行计划是什么 35

3.1.2　统计信息用来做什么 36

3.1.3　数据库统计信息的收集 37

3.1.4　数据库的动态采样 37

3.1.5　获取执行计划的方法（6种武器） 40

3.2　读懂执行计划的关键 48

3.2.1　解释经典执行计划方法 49

3.2.2　总结说明 55

3.3　从案例辨别低效SQL 55

3.3.1　从执行计划读出效率 56

3.3.2　执行计划效率总结 60

3.4　本章习题、总结与延伸 60

第4章　运筹帷幄——左右SQL执行计划妙招 62

4.1　控制执行计划的方法综述 63

4.1.1　控制执行计划的意义 63

4.1.2　控制执行计划的思路 64

4.2　从案例探索其方法及意义 65

4.2.1　HINT的思路 65

4.2.2　非HINT方式的执行计划改变 72

4.2.3　执行计划的固定 100

4.3　本章习题、总结与延伸 102

第5章　且慢，感受体系结构让SQL飞 103

5.1　体系结构知识 104

5.1.1　组成 104

5.1.2　原理 104

5.1.3　体会 105

5.2　体系与SQL优化 106

5.2.1　与共享池相关 107

5.2.2　数据缓冲相关 111

5.2.3　日志归档相关 116

5.3　扩展优化案例 118

5.3.1　与共享池相关 118

5.3.2　数据缓冲相关 122

5.3.3　日志归档相关 126

5.4　本章习题、总结与延伸 130

第6章　且慢，体验逻辑结构让SQL飞 132

6.1　逻辑结构 132

6.2　体系细节与SQL优化 133

6.2.1　Block 133

6.2.2　Segment与extent 137

6.2.3　Tablespace 139

6.2.4　rowid 139

6.3　相关优化案例分析 140

6.3.1　块的相关案例 141

6.3.2　段的相关案例 144

6.3.3　表空间的案例 148

6.3.4　rowid 151

6.4　本章习题、总结与延伸 153

第7章　且慢，探寻表的设计让SQL飞 154

7.1　表设计 154

7.1.1　表的设计 155

7.1.2　其他补充 155

7.2　表设计与SQL优化 156

7.2.1　表的设计 156

7.2.2　其他补充 179

7.3　相关优化案例分析 184

7.3.1　分区表相关案例 185

7.3.2　全局临时表案例 190

7.3.3　监控异常的表设计 195

7.3.4　表设计优化相关案例总结 199

7.4　本章习题、总结与延伸 199

第8章　且慢，学习索引如何让SQL飞 200

8.1　索引知识要点概述 201

8.1.1　索引结构的推理 201

8.1.2　索引特性的提炼 204

8.2　索引的SQL优化 206

8.2.1　经典三大特性 207

8.2.2　组合索引选用 217

8.2.3　索引扫描类型的分类与构造 219

8.3　索引相关优化案例 225

8.3.1　三大特性的相关案例 225

8.3.2　组合索引的经典案例 231

8.4　本章习题、总结与延伸 234

第9章　且慢，弄清索引之阻碍让SQL飞 235

9.1　索引的不足之处 235

9.1.1　索引的各种开销 236

9.1.2　索引使用失效 236

9.2　感受美好索引另一面 237

9.2.1　索引各种开销 237

9.2.2　索引使用失效 243

9.2.3　索引取舍控制 246

9.3　从案例看索引各种恨 248

9.3.1　索引的开销 248

9.3.2　索引去哪儿了 253

9.3.3　索引的取舍 267

9.4　本章习题、总结与延伸 269

第10章　且慢，其他索引应用让SQL飞 270

10.1　其他索引的总体概述 270

10.1.1　位图索引 271

10.1.2　函数索引 271

10.1.3　反向键索引 272

10.1.4　全文索引 272

10.2　走进其他索引的世界 272

10.2.1　位图索引 273

10.2.2　函数索引 278

10.2.3　反向键索引 282

10.2.4　全文索引 282

10.3　其他索引的相关案例 285

10.3.1　位图索引 286

10.3.2　函数索引 288

10.3.3　反向键索引 297

10.3.4　全文索引 299

10.4　本章习题、总结与延伸 300

第11章　且慢，表连接的秘密让SQL飞 302

11.1　三大经典表连接概要说明 302

11.2　各类型表连接的知识要点 303

11.2.1　从表的访问次数探索 304

11.2.2　表驱动顺序与性能 308

11.2.3　表连接是否有排序 311

11.2.4　各连接的使用限制 314

11.2.5　三大表连接的特性总结 317

11.3　从案例学表连接优化要点 （三刀三斧四式走天下） 317

11.3.1　一次Nested Loops Join的优化全过程 318

11.3.2　一次Hash Join 的 优化全过程 320

11.3.3　一次 Merge Sort Join 的优化全过程 324

11.3.4　一次统计信息收集不准确引发的NL性能瓶颈 329

11.4　本章习题、总结与延伸 332

第12章　动手，经典等价改写让SQL飞 333

12.1　设法减少访问路径 333

12.1.1　Case When改造 334

12.1.2　Rownum分页改写 337

12.1.3　Hint直接路径改造 338

12.1.4　只取你所需的列 339

12.1.5　避免或者减少递归调用 341

12.1.6　ROWID优化应用 347

12.2　设法避免外因影响 350

12.2.1　Hint改写确保执行计划正确 350

12.2.2　避免子查询的错误执行计划 350

12.2.3　所在环境的资源不足等问题 351

12.3　本章习题、总结与延伸 351

第13章　动手，过程函数优化让SQL飞 352

13.1　PL/SQL优化重点 353

13.1.1　定义类型的优化 353

13.1.2　PL/SQL的集合优化 355

13.1.3　PL/SQL的游标合并 361

13.1.4　动态SQL 364

13.1.5　使用10046 trace跟踪PL/SQL 368

13.2　PL/SQL优化其他相关扩展 369

13.2.1　编译无法成功 369

13.2.2　通用脚本分享 370

13.3　本章习题、总结与延伸 380

第14章　动手，高级写法应用让SQL飞 381

14.1　具体SQL调优思路 381

14.1.1　改写SQL调优 382

14.1.2　不改写SQL调优 382

14.2　高级SQL介绍与案例 383

14.2.1　GOURP BY的扩展 383

14.2.2　INSERT ALL 389

14.2.3　MERGE 392

14.2.4　WITH子句 402

14.3　本章习题、总结与延伸 404

第15章　动手，分析函数让SQL飞 406

15.1　高级SQL之分析函数 407

15.1.1　语法概述 407

15.1.2　特别之处 407

15.2　分析函数详解与案例 409

15.2.1　学习详解 410

15.2.2　案例分享 417

15.3　本章习题、总结与延伸 432

第16章　动手，把握需求改写让SQL飞 433

16.1　考虑需求最小化 434

16.2　千万弄清SQL改造的等价性 434

16.2.1　看似等价的写法，其实不等价 435

16.2.2　看似不等价的写法，其实等价 438

16.3　开发设计应用中的需求 439

16.3.1　界面权限设计优化 439

16.3.2　界面汇总与展现 439

16.3.3　界面实时刷新改良 439

16.3.4　目录树菜单的优化 440

16.4　场景选择的经典案例之谁是Count(*)之王 440

16.4.1　优化过程 440

16.4.2　优化总结 445

16.5　本章习题、总结与延伸 446

第17章 总结与延伸：从勿信讹传到洞若观火 447

17.1　SQL优化的各个误区 447

17.1.1　COUNT(*)与COUNT(列)的传言 447

17.1.2　谈SQL编写顺序之流言蜚语 451

17.1.3　IN与EXISTS之争 455

17.1.4　总结探讨 457

17.2　误区背后的话题扩展 457

17.2.1　话题扩展之等价与否优先 457

17.2.2　话题扩展之颠覆误区观点 458

17.3　全书完，致读者 461

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