数据库并集交集差集(python交集并集差集)

前两篇文章已经分别说数据库并集交集差集了多表数据查询的交集、并集与合集数据库并集交集差集，现在接着再来看多表数据查询的子集、补集和差集。

对于任何一个单独的表，只要在select语句中使用where条件就能获取其中的任何一个子集，对条件取反就能得到该子集的补集。如下图所示。

在上图中，A是子集，S是除了A之外的补集。

现仍以具体的数据表为例：

例如，在订单表中，要获取“产品ID”等于“P01”的记录，select语句如下：

select * from 订单 where 产品id = 'p01'

相对于订单表的全部数据而言，该语句得到的查询结果就是子集。如果对上述语句中的where条件取反，例如：

select * from {订单} where 产品id <> 'p01'

这样得到的结果就是相对于原有条件的补集。

差集仅在多表查询中才会存在。例如，当订单表和客户表连接时，如果要获取订单表在客户表中不存在对应“客户ID”的记录，写法如下：

select * from 订单 A left join 客户 B on A.客户id = B.客户id where B.客户id is null

这样就将仅仅得到如下图所示的第五条记录，最终的记录数量为1条：

如果要获取客户表在订单表中不存在对应“客户ID”的记录，写法如下：

select * from 订单 A right join 客户 B on A.客户id = B.客户id where A.客户id is null

这样就将仅仅得到如下图所示的前面两条记录，最终的记录数量为2条：

如果要获取两个表全部的差集，可以简单的将上述两个带条件的select语句用union连接起来即可。或者，先获取它们的并集，然后将这个并集用()分割为一个整体，再使用select语句对这个结果进行查询。此时，这个查询结果就类似于一个数据表了。SQL语句如下：

select * from

(select * from 订单 A left join 客户 B on A.客户id = B.客户id

union

select * from 订单 A right join 客户 B on A.客户id = B.客户id)

where A.客户id is null or B.客户id is null

上述语句中用括号包起来的部分，就是上一篇文章所用过的并集语句，简单的说，就是先左连、再右连、最后再合并起来。这个生成并集的语句是Access中的写法，如果用的是SQLServer数据库，可以简单写为：

select * from

(select * from 订单 A full join 客户 B on A.客户id = B.客户id)

where A.客户id is null or B.客户id is null

上述语句执行后，得到的就是下图所示的前面两条及最后一条记录，最终的记录数量为3条：

如果以示意图来表示，这样得到的差集其实就是下图中的阴影部分：

很显然，两个表重叠的白 *** 域部分就是它们的交集。因此，我们也可以采用下面的 *** 来获取两个表的差集：

并集 - 交集 = 差集

那么，如何在并集中减去交集呢？这就需要用到“子查询”方面的知识，那就等到下一篇文章再来接着说。本系列文章全部是小编原创，码字不容易，喜欢的话就关注或点个赞吧，谢谢数据库并集交集差集！