映客数据库架构,数据库部署架构
2016年直播行业进入爆发阶段映客数据库架构，在资本和用户规模红利 *** 下大量直播平台涌入市场映客数据库架构，曾一度出现“千播大战”的场面。在野蛮生长之后，不少小型直播公司倒闭，少数头部直播公司脱颖而出，更加巩固映客数据库架构了行业地位。直播行业结束疯狂生长的阶段，趋向理性发展，行业的用户策略目标从增加用户数量转到提高用户留存率。映客、斗鱼、虎牙等行业头部公司渗透率一直在提高，说明头部公司的市场空间仍在增长。
映客在发展初期之所以能从千播大战中脱颖而出，靠的不仅仅是内容输出，最大杀手锏恰恰是技术力量。
那么接下来随着5G时代的来临，各行业可视化场景需求会更一步爆发，这对直播平台来说是机遇，也是挑战。智能化、数据化的识别、匹配、连接，是延展的基础。
可视化连接的年代，刚刚开始，始于需求，撑于技术，终于体验。
视频行业和技术之间的嵌合程度，超过映客数据库架构了以往的内容行业。智能化、数据化的识别、匹配以及行业融合能力，至关重要。
映客创业之初就建立了专业技术团队，投入大量资源在技术端，到2017年，技术研发人员368人，占比51.3%。
前期关注的重点是用户体验。奉佑生很早就斥巨资买进美颜技术，当时价格不菲，但他判断这是提升中国用户体验的必备神器。
在核心技术研发上，映客的秒开、千人千面推荐技术行业领先。
2017年，映客开始了技术输出映客数据库架构：提供开放平台，推出SDK（软件工具开发包），让合作方能够在自己的 APP 内提供直播内容，映客也会对来自其他 APP 的直播内容专门分类、推荐。
这是映客基于技术输出的生态化策略，目的是扶持其他社交平台把直播通用化，同时使用映客的带宽和服务器，让映客在直播入口上AI化。
2017年8月的阿里云数据库技术峰会，邀请了映客直播架构师王振涛讲解映客直播从0至日活千万的数据库架构变迁、数据库在直播中的经典应用场景以及数据库存储的优化思路。
王振涛讲解图之一：给主播送礼也有技术逻辑
阿里这么重视直播场景的数据化技术，因为淘宝CEO蒋凡已判定淘宝未来90%的内容也会属于视频，阿里云的“城市大脑”等路径，实际上也是基于直播的视觉识别。
在5G时代到来之后，各行业的可视化连接需求会加速爆发，AI化的数据处理和连接能力，会让产品力和延展能力都大幅提升。
映客的“直播+”战略，对医疗、教育、电商等垂直行业的渗透，很大程度上也建立在技术对场景能力的构建之上。
现在人们看到的娱乐和游戏直播，可能只是可视化连接时代的开胃菜。
奉佑生眼里的直播是未来移动互联网的基础设施，未来和各行业融合发展，将进一步提升整个社会的信息化水平。
“当直播渗透到各行各业，真正和人们的学习、工作结合起来，将会得到主流社会的认可，也将获得巨大的发展空间。”
（来源：悦涛 微信公众号）
