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wpf人脸识别源码-人脸识别系统毕业设计源码 - 艾码汇资讯
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wpf人脸识别源码-人脸识别系统毕业设计源码

2024-07-15 20:07:29 50 0
admin

前言

本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图形中的人物头像。

准备工作

首先创建一个Wpf项目——OpenCV_Face_Wpfwpf人脸识别源码,这里版本使用Framework4.7.2。

然后使用Nuget搜索【Emgu.CV】wpf人脸识别源码,如下图。

wpf人脸识别源码

这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本wpf人脸识别源码,然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。

然后下载所需文件haarcascade_frontalface_default.xml。

可以去OpenCV的开源代码中下载,下载地址wpf人脸识别源码:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades。

然后将文件加入进项目,并修改属性,让xml文件输出到启动目录,如下图。

wpf人脸识别源码

使用OPenCV剪切人脸部分

现在,wpf人脸识别源码我们进入项目,进行OPenCV的调用。

首先引入命名空间,如下:

using Emgu.CV;

using Emgu.CV.CvEnum;

using Emgu.CV.Structure;

using System.Drawing;

using System.Windows.Forms;

然后编写人脸剪切函数——CutFace。

函数里,我们先使用CascadeClassifier类读取haarcascade_frontalface_default.xml文件,建立人脸检测的对象。

再使用Mat类来导入图片(灰度模式)。

然后再使用人脸检测的对象的 *** ——DetectMultiScale进行人脸数量识别。

最后通过Bitmap类把识别出来的人脸进行剪切保存。

代码如下:

public void CutFace(string filename)

{

//CvInvoke.UseOpenCL = CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice;//使用GPU运算

var face = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

var mat = new Mat(filename, ImreadModes.Grayscale);//灰度导入图片

int minNeighbors = 7;//最小矩阵组,默认3

var size = new System.Drawing.Size(10, 10);//最小头像大小

var facesDetected = face.DetectMultiScale(mat, 1.1, minNeighbors, size);

//循环把人脸部分切割出来并保存

int index = 0;

var bitmap = Bitmap.FromFile(filename);

foreach (var item in facesDetected)

{

index++;

var bmpOut = new Bitmap(item.Width, item.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);

var g = Graphics.FromImage(bmpOut);

g.DrawImage(bitmap, new System.Drawing.Rectangle(0, 0, item.Width, item.Height),

new System.Drawing.Rectangle(item.X, item.Y, item.Width, item.Height), GraphicsUnit.Pixel);

g.Dispose();

bmpOut.Save($"Face_{index}.png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);

bmpOut.Dispose();

}

bitmap.Dispose();

mat.Dispose();

face.Dispose();

}

然后编写一个打开文件的函数,在成功打开文件后调用CutFace。

public void SelectImg()

{

System.Windows.Forms.OpenFileDialog frm = new System.Windows.Forms.OpenFileDialog();

frm.Filter = "(*.jpg,*.png,*.jpeg,*.bmp)|*.jgp;*.png;*.jpeg;*.bmp|All files(*.*)|*.*";

if (frm.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK)

{

CutFace(frm.FileName);

}

}

现在我们启动项目,如下图:

wpf人脸识别源码

运行结果

点击界面中的打开图片,选中带人脸的图片进行测试。

代码中默认把剪切的图片保存到Debug文件夹下,我们打开Debug文件夹,如下图:

wpf人脸识别源码

因为我选中的图片只有一个人脸,所以得到一个剪切图片——Face_1.png。

原图与剪切后的图片对比如下:

wpf人脸识别源码

现在,我们换一个人脸多的图片,再测试一下。测试图片如下。

wpf人脸识别源码

运行后结果如下:

wpf人脸识别源码

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到此C#使用OpenCV剪切图形中的人物头像就已经介绍完了。

代码已经传到Github上了,欢迎大家下载。

Github地址: https://github.com/kiba518/OpenCV_Face_Wpf

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