最近在一个项目sqlite导入数据库的研发过程中sqlite导入数据库,起初采用pandas读取数据,数据量不大的时候pandas的优越性就不言而喻sqlite导入数据库了,非常方便快捷。后来随着数据量的增加问题就出现sqlite导入数据库了。当.csv行数超过1048576行时,32位win7提示这是最大的行数。说明单表容量在32位操作系统是受限的。强行增大单表文件大小。实践中单表最大1.3GB,结果python使用pandas根本无法打开。只能改变数据库方式。
研究当前数据库潮流以及便捷性,决定采用sqlite3 数据库。采用数据库就需要把大量数据导入sqlite库中。最开始没深入考虑就按照常规数据库 *** 读写数据库。实践表明单表传统一条一条写入数据库一天只能完成十万条记录插入。系统起码有1300万条数据,那导入时间那是不可想象的。网上查了很多资料加上实验。采用批量事务提交能几百倍的提高效率。实战测试一分钟左右就能完成10要数据插入。这是什么效率,天壤之别的优化sqlite导入数据库!
信息处理员电子数据库(全国灾害信息员数据库系统)
wamp添加数据库,wampserver怎么数据表
大一下学期数据库实训,数据库实训主要内容
H2数据库如何退出来,h2数据库和sqlite
京东生鲜自营数据库_京东生鲜配送
数据库查询id内容,数据库表的id
安卓创建数据库文件-android数据库备份
投标数据库表设计_数据库字典表设计
数据库营销课后总结,数据库营销的优势
通过数据库取数-数据库怎么给表取别名